Formación

Descripción:

Para el aseguramiento de la fiabilidad, es necesario eliminar todo aquel mantenimiento que no sea indispensable y llevar a cabo sólo aquellas tareas que nos ayuden a aprovechar al máximo la capacidad productiva de la planta a la vez que optimizamos los costes de operación.

El mantenimiento predictivo (PdM o CBM) bien gestionado, ha demostrado ser la mejor estrategia para lograr los objetivos que hoy exige el mercado.

Se analiza en este curso la importancia del mantenimiento predictivo como estrategia básica para el aseguramiento de la fiabilidad. Se describen las técnicas utilizadas en monitorizado de condición y se analizan las etapas básicas para la implantación de un programa de predictivo así como los errores más comunes que deberíamos evitar y cómo implantar una estrategia de Predictivo dentro de los nuevos entornos de digitalización.

Bonificable por la Fundación Tripartita, más información aquí

Objetivos:

El curso está dirigido a todas aquellas personas que estén liderando o quieran liderar un plan de mantenimiento predictivo en planta y quieran profundizar en las mejores prácticas de mantenimiento y cómo se están aplicando las nuevas tecnologías.

Los temas tratados en este curso le permitirán hacer un diagnóstico de su actual PdM y poner en marcha un proceso de optimización que seguro le permitirá conseguir los beneficios que otros ya han logrado.

Temario:

• Estrategias de mantenimiento.
• Técnicas y tecnologías predictivas: Vibraciones, Ultrasonidos, etc.
• Configuración de un programa de PdM industria 4.0.
• Caso práctico.
• Elaboración de un plan de PdM.
• Sensórica inalámbrica: Tipos, Estándares de comunicación, etc
• Dispositivos Edge: Protocolos, arquitectura, IA
• Big data e IA para el mantenimiento predictivo: el gobierno del dato
• Aplicaciones: Monitorización, Reporting, RA/RV, Analítica
• Personas: La importancia de las personas en la digitalización

Lo que dicen nuestros asistentes

Silvia San Agustín - Torraspapel
“Pincipios de mantenimeinto predictivo con tecnologías 4.0”
 
Víctor Gil  - Redexis
“Es un curso correcto de cómo elaborar un programa de Mantenimiento Predictivo en el entorno de la Industria 4.0”

Alejandro Carro - Cementos Molins
“Un curso interesante y muy ilustrativo”
 
Eva Pequeño- CAF
“Industria 4.0”
 
David Esteban - Torraspapel
“Mantenimiento predictivo en la industria”
 
Antonio Muñoz - Redexis
“Principios esenciales para la aplicación de la industria 4.0”
 
Pablo Sau - Torraspapel
“Una visión general de las tecnologías predictivas y conceptos de industria 4.0”