Mantenimiento Predictivo

Análisis de motores eléctricos de inducción

En los últimos años se han desarrollado tecnologías que mediante de la medida simultánea de corriente y tensión permiten el diagnóstico de motores AC.

Los análisis de vibraciones pueden complementarse con análisis de corriente y tensión de alimentación cuando se trata de diagnosticar motores eléctricos de inducción.

aplicaciones-por-tecnica-predictiva-analisis-de-maquinas-electricas.jpgLos parámetros medidos son:

  • Corriente de Alimentación.
  • Tensión de línea.
  • Vibración.

La tecnología que Preditec/IRM propone para la aplicación óptima de estas técnicas es el Predimotor, tanto en su versión offline como online.

Modos de fallo

Las vibraciones en máquinas eléctricas pueden tener un origen mecánico o eléctrico. Los síntomas que sirven al diagnóstico de los fallos de origen eléctrico se pueden encontrar en los espectros de vibración o en la señal dinámica de corriente o tensión del motor en cada fase. Los problemas de origen eléctrico detectables con las técnicas de análisis de vibración, corriente y tensión se pueden clasificar en seis zonas de fallo:

  • Problemas en la calidad de la alimentación, detectable por prueba de potencia.
  • Fallos en el circuito de potencia, detectables por las pruebas estándar y la prueba de potencia.
  • Defectos en el aislamiento, detectable por la prueba estándar, el índice de polarización y la prueba de voltaje a pasos.
  • Fallos de estator, detectable por la prueba estándar, influencia de rotor, la prueba de potencia y la prueba de arranque.
  • Fallos de rotor, detectable por análisis de vibraciones, prueba estándar, prueba de la influencia de rotor, evaluación de rotor y prueba de arranque.
  • Defectos en el entrehierro, detectable por análisis de vibraciones, prueba estándar, influencia de rotor y prueba de excentricidad.

Se recomienda leer el artículo de PdMA "Análisis por zonas de fallo" y los siguientes vídeos que hablan sobre la detección de fallos en:

Enlaces de interés:

Contacte con uno de nuestros ingenieros especialistas en mantenimiento predictivo para que le aconseje en: [email protected]